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用戶、廣告商和內(nèi)容的混合意味著社交網(wǎng)絡(luò)是基于一個(gè)連鎖關(guān)系的復(fù)雜 系統(tǒng)。臉譜稱其為“社交圖譜”，整個(gè)網(wǎng)站基于這個(gè)前提：每個(gè)臉譜賬號(hào)代 表該用戶所有的興趣愛(ài)好和人際關(guān)系。臉譜用戶與其他用戶是朋友，他們分享評(píng)論和行為。病毒性營(yíng)銷內(nèi)置其中：如果我更新或者點(diǎn)贊某事，緊接著我 的朋友們會(huì)在他們的臉譜動(dòng)態(tài)消息上收到提醒，顯示我的行為，反之亦然； 我也可以選擇和我的朋友們分享來(lái)自其他網(wǎng)站的內(nèi)容，再次發(fā)布至我的資料中，整合該內(nèi)容至朋友的動(dòng)態(tài)消息里。現(xiàn)在，許多應(yīng)用軟件（如音樂(lè)播放器 Spotify）給用戶提供機(jī)會(huì)，通過(guò)臉譜或推特自動(dòng)與他們的朋友分享行動(dòng)。

我點(diǎn)贊過(guò)的來(lái)自臉譜網(wǎng)頁(yè)上的任何更新也出現(xiàn)在我的動(dòng)態(tài)消息里，我在 網(wǎng)頁(yè)上的任何行為（鏈接、同意參加一個(gè)活動(dòng)或留下評(píng)論）都會(huì)傳播給我的 朋友。因此，來(lái)自品牌或朋友的更新會(huì)在用戶的動(dòng)態(tài)消息里一起出現(xiàn)。我的個(gè)人臉譜經(jīng)歷是來(lái)自朋友和廣告商鏈接的消息組合。（推特的運(yùn)行方法類似， 推特用戶可以關(guān)注朋友和品牌，所有的推文混合在一起，通過(guò)連續(xù)流呈現(xiàn)。

社交中心隨時(shí)在線的性質(zhì)意味著它們需要不斷地更新，用新的“對(duì)話 貨幣”、人們可以討論和閑談的事來(lái)進(jìn)行更新，然而社交中心策略不只是涉 及參與者。2008年，在一篇標(biāo)題為《在線社區(qū)及其對(duì)商業(yè)的影響》的論文 中，羅賓漢強(qiáng)調(diào)：“在線討論不是與一般客戶溝通的好方法，因?yàn)橐话憧蛻舨粎⑴c討論。但是在線討論是向他們傳播消息的好途徑，因?yàn)橐话憧蛻魰?huì)去看  和聽(tīng)�！�

其實(shí)，這利用了佛瑞斯特研究公司提出的科技消費(fèi)學(xué)梯形圖，梯形圖提供一個(gè)框架：由行為方式定義不同部分，針對(duì)不同部分劃分目標(biāo)受眾。創(chuàng)造者（內(nèi)容創(chuàng)造者）、談話者、評(píng)論者（評(píng)論留言者）、收集者（使用 RSS 訂閱和貼標(biāo)簽者）、參與者（社交網(wǎng)絡(luò)用戶）、旁觀者（讀者和觀看者），以及不活躍分子代表著不同的分類。這些部分重疊交錯(cuò)，即人們可以在多個(gè)類別里。但是在 2010 年第 2 季度，美國(guó)的一項(xiàng)研究結(jié)果表明：23% 的互聯(lián)網(wǎng)受

眾是創(chuàng)造者，31% 是健談話者以及 33% 是評(píng)論者，與之形成對(duì)比：68% 是旁觀者（世界其他地區(qū)的比例也與之相似—?dú)W洲：14% 創(chuàng)造者 VS 54% 旁觀者；中國(guó)：41%創(chuàng)造者VS 73%旁觀者；日本：36%創(chuàng)造者VS 75%旁觀者。）

根據(jù)佛瑞斯特研究公司梯形圖，每次一個(gè)人創(chuàng)造內(nèi)容或留下評(píng)論，就會(huì)有 兩個(gè)或更多的人查看內(nèi)容或評(píng)論。很顯然，這會(huì)隨著受眾和行業(yè)而變化。但是它指出了重點(diǎn)，即更多的人只旁觀而不創(chuàng)造或評(píng)論。此外，盡管媽富隆社區(qū)里 的內(nèi)容基本上是私人的，在其他許多情況下，論壇和社區(qū)帖子也會(huì)出現(xiàn)在搜索 結(jié)果里，使得內(nèi)容進(jìn)一步曝光，甚至允許更多的人旁觀，即使他們沒(méi)有加入。